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（該崗位2輪面試均須線下，初試前會有筆試測評）

1、參與或主導公司相關軟件系統架構及研發和維護;
2、協助產品梳理業務需求，形成系統架構設計方案;按產品和業務需求進行系統模塊開發與架構演進，確保功能可靠交付；
3、獨立或協助完成所負責軟件模塊的系統分析、設計，并主導完成底層設計、詳細設計、組件選型，確保項目的進度和質量;
4、撰寫并維護技術方案、接口設計、API文檔與系統設計文檔；
5、參與或主導代碼評審、單元測試及持續集成流程，保障代碼質量；
6、負責系統性能監控與調優，包括多線程、JVM、數據庫和鎖機制優化；
7、參與系統部署、監控與高可用架構建設，包括 CI/CD 流水線協作、負載均衡配置、容災方案設計及線上故障的快速定位與恢復。
8、主動關注并學習新技術，并能夠在實踐中應用，幫助團隊提升技術知識。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，具備5年以上相關工作經驗；
2. 了解信創環境，有智慧城市、數字政府類項目交付經驗，熟悉政務類業務優先；
3. 具備優秀的溝通表達能力、邏輯思維能力、產品（業務需求）分析能力與代碼設計能力，能夠獨立進行功能模塊設計、技術選型；
4、JAVA基礎扎實，良好的編碼規范、精通設計模式;深入理解IO、集合、異常、反射等基礎框架，深入理解JVM原理、多線程原理、鎖原理，能獨立設計、排查和解決問題；
5、精通各種常用框架和技術，如Spring、Mybatis、netty、Spring Cloud等
6、精通各類數據庫如 MySQL、Redis、Elasticsearch及部分國產數據庫等；
7、精通微服務、分布式存儲、搜索、異步框架、集群與負載均衡，消息中間件、分庫分表等技術，有大型分布式、高并發、高負載、高可用系統架構、設計、開發和調優經驗者優先。
（加分項）
1、有后端GIS服務開發經驗者優先；
2、有項目部署運維相關經驗者優先；
3、熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等常用組件,理解流處理原理（Watermark、狀態管理、Checkpoint），有毫秒級延遲數據處理場景經驗優先；
4、主導過 Kubernetes 容器化部署大數據集群，熟悉 Hadoop/Spark/Flink 集群故障排查、資源調度優化、性能瓶頸突破者優先.