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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)線(xiàn)及園區(qū)場(chǎng)景下各類(lèi) AI 相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與性能優(yōu)化工作。
2、承擔(dān)大模型全流程研發(fā)任務(wù)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。
3、主導(dǎo)各類(lèi)辦公場(chǎng)景智能體的需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地開(kāi)發(fā)。

任職資格:
1、學(xué)歷專(zhuān)業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2、編程能力：精通 Python、Java、C 等至少一門(mén)編程語(yǔ)言，具備高效的算法模型代碼實(shí)現(xiàn)能力。
3、算法與框架能力：深入掌握 SVM、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟練運(yùn)用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，并能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活落地。
4、數(shù)據(jù)處理能力：熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化全流程技術(shù)，可從海量數(shù)據(jù)中挖掘提煉核心價(jià)值信息。
5、優(yōu)先條件：具備制造業(yè) AI 模型算法開(kāi)發(fā)或智能體相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。