北京
應屆畢業生
學歷不限
2026-02-01 09:49:17
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職位描述
該職位已進行加V認證，請放心投遞
工作職責:
1、參與設計和實現面向大規模非結構化數據集的RAG系統架構。
2、研究和開發先進的檢索技術，包括但不限于向量檢索、混合檢索以及語義搜索，以提升信息抽取的精準度和相關性。
3、探索并實踐知識圖譜技術在RAG流程中的應用，包括實體識別、關系抽取以及利用圖結構優化信息檢索和內容生成。
4、參與大語言模型的微調工作，針對特定領域的非結構化數據，優化模型的理解和生成能力。
5、對RAG系統的各個模塊進行性能評估和分析，并根據實驗結果提出改進方案。
6、跟蹤RAG及相關領域的最新技術進展，并進行技術分享。
任職資格:
學歷背景： 計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關專業在讀碩士研究生。
***專業技能***
1、熟悉檢索增強生成（RAG）的基本原理和工作流程。
2、具備扎實的自然語言處理（NLP）理論基礎，了解Transformer、BERT等主流模型。
3、擁有信息檢索（Information Retrieval）相關項目或研究經驗，熟悉向量數據庫（如FAISS, Milvus）及檢索引擎（如Elasticsearch）者優先。
4、具備知識圖譜（Knowledge Graph）相關的實踐經驗，包括圖譜構建、圖查詢語言（如SPARQL, Cypher）及圖數據庫（如Neo4j）的使用。
5、擁有大語言模型（LLM）微調（Fine-tuning）的實際操作經驗，熟悉Hugging Face Transformers, PyTorch等深度學習框架。
編程能力： 精通Python編程，并熟悉常用的數據科學和機器學習庫。
***綜合素質***
1、具備優秀的分析和解決問題的能力。
2、擁有良好的溝通能力和團隊協作精神。
3、對前沿AI技術抱有濃厚的興趣和熱情，具備快速學習新知識的能力。
***加分項***
在dingji學術會議或期刊上發表過相關領域的論文。
有處理海量非結構化數據（如文本、圖片、音視頻等）的經驗。
了解并實踐過多模態信息的檢索與生成。
有開源項目貢獻經驗者優先。
注：聯系我時，請說是在四川人才網上看到的。
工作地點
地址：北京海淀區北京-海淀區東方電子科技大廈
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