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部門有以下幾個團隊及其對應方向，具體細節和要求歡迎溝通，

1、Pytorch大模型訓練優化：基于昇騰AI硬件和PyTorch生態做AIGC大規模模型的前沿性技術研究，包括但不限于分布式并行技術、自然語言處理技術、多模態融合技術、性能精度優化算法等，深度參與PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等社區開源倉庫及昇騰自研加速庫構建，打造PyTorch大模型生態，對接市場項目落地，端到端構建和完善昇騰大模型領域核心競爭力。

2、Pytorch基礎模型開發：負責推薦/檢索/NLP/CV/多模態等領域的模型及下游任務的開發、訓練及優化；負責將CV/NLP/語音等領域的主流模型在昇騰平臺進行訓練優化加速及親和化探索；負責三方套件（mmcv、transformer）的適配及開發。此外，訓練組后續也會規劃模型套件，對標國外transformers/diffusers等知名套件，充分結合昇騰NPU及軟件棧的優勢，為開發者帶來標準統一的開發范式，為使用者帶來更加便捷的體驗。

3、算子開發：從算法設計層面基于昇騰芯片實現高性能算子。基于pytorch開發、優化已有或新增算子，使其達到性能優化效果，用于滿足網絡模型、深度學習框架的高性能運行需求。AI算子庫設計開發與并行優化，充分利用硬件資源，設計高效的并行計算指令流。

4、pytorch框架適配：PyTorch框架組主要是基于昇騰芯片適配PyTorch框架，打造昇騰極簡易用、極致性能的PyTorch框架，構造昇騰多樣化生態。框架組現階段主要的工作內容: A 適配PyTorch的主流版本，實現PyTorch各類API在昇騰AI芯片的支持，并圍繞主流用戶使用場景，對框架進行深度優化，提升框架易用性和執行效率，釋放昇騰AI芯片極致性能；B 擁抱社區，跟蹤社區發展動向，構筑昇騰框架對接生態競爭力，同時通過向開源PyTorch社區提交代碼，實現社區PyTorch對昇騰芯片的原生支持，提升昇騰的行業認可度，完善昇騰PyTorch生態，打造全場景AI生態標桿。

5、自研Mindspore開發：基于國產昇騰硬件和昇思MindSpore AI框架做超大規模模型的前沿性技術調研、大模型預訓練及下游任務的開發適配和性能調優，包括但不限于內部或外部先進算法的研發適配、大模型分布式并行性能及精度優化、大模型生態貢獻、關鍵市場項目落地等內容，構建和完善昇騰大模型核心競爭力和生態體系，目前已覆蓋，主要產品有：MindFormers大模型開發套件、MindPet大模型微調套件、MindDiffusion 圖像生成套件。

我們提供：

1.擁有領先大模型研發和實踐經驗的團隊，為您提供廣泛的學習和成長機會；

2.激勵薪資和完善的福利待遇。

3.廣闊的職業發展空間，有機會參與頭部科技企業合作項目。

如果您對人工智能技術充滿熱情，熱衷于追求卓越，渴望在AI領域深耕，我們真誠邀請您加入我們的團隊，共同探索人工智能的邊界，為社會創造更大的價值。"