職位描述
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工作職責:
1.負責機器人與多模態傳感器、執行器(RGBD攝像頭、機械臂等)的深度融合開發;
2.協同算法、硬件、Web端、測試團隊完成系統聯調,實現遠程管理、任務調度及多機協同等功能;
3.開發基于Lidar/Camera/IMU/GNSS等多傳感器融合的標定、定位、建圖算法;
4.開發基于Lidar/Camera的地形重建、環境感知算法;
5.開發基于四足/人形機器人的全局規劃器、局部規劃器算法;
6.負責機器人自主導航、巡檢功能調試及落地應用;
7.設計、開發和優化視覺算法和模型,以解決圖像識別、目標檢測、目標跟蹤、圖像分割等問題;
8.開發和推進基于深度學習的單目深度擬合、雙目立體匹配算法應用落地;
9.跟進基于深度學習的前沿視覺SLAM算法;
10.完成領導交辦的其他工作。
任職資格:
1.年齡:35周歲及以下;
2.學歷:碩士研究生及以上學歷;研究生:計算機科學與技術(0812)、機械工程(0802)、控制科學與工程(0811)、信息與通信工程(0810)、軟件工程(0835)、電子信息(0854)、數學(0701)、智能科學與技術(1405)等相關專業;
3.熟練掌握C 和Python等編程語言,熟悉機器人和人工智能相關的開發和調試工具,如OpenCV、PyTorch等;
4.熟悉Linux系統開發環境,掌握Http/WebSocket/CAN等通信協議,具備ROS/ROS2框架下的節點開發、消息通信實戰經驗;
5.熟悉視覺SLAM/激光SLAM算法及一種或多種算法框架,熟悉特征提取、特征匹配、粒子濾波、EKF、ESKF、閉環檢測、圖優化等算法;
6.熟悉Lidar/Camera/GNSS/IMU等傳感器及其使用;
7.熟悉相機sensor工作原理、ISP圖像處理流程、相機基本參數及標定,了解圖像質量的主客觀評估標準;
8.熟悉主流的神經網絡架構(ResNet、ViT等),目標檢測算法(如YOLO、DETR等),語義分割算法(Mask2Former、SAM等);
9.熟悉至少一種常用的單目深度擬合算法(如DepthAnything等),至少熟悉一種雙目立體匹配算法(如LightStereo等)。
10.具備3年以上具身智能相關工作經驗的可放寬學歷至全日制本科。
1.負責機器人與多模態傳感器、執行器(RGBD攝像頭、機械臂等)的深度融合開發;
2.協同算法、硬件、Web端、測試團隊完成系統聯調,實現遠程管理、任務調度及多機協同等功能;
3.開發基于Lidar/Camera/IMU/GNSS等多傳感器融合的標定、定位、建圖算法;
4.開發基于Lidar/Camera的地形重建、環境感知算法;
5.開發基于四足/人形機器人的全局規劃器、局部規劃器算法;
6.負責機器人自主導航、巡檢功能調試及落地應用;
7.設計、開發和優化視覺算法和模型,以解決圖像識別、目標檢測、目標跟蹤、圖像分割等問題;
8.開發和推進基于深度學習的單目深度擬合、雙目立體匹配算法應用落地;
9.跟進基于深度學習的前沿視覺SLAM算法;
10.完成領導交辦的其他工作。
任職資格:
1.年齡:35周歲及以下;
2.學歷:碩士研究生及以上學歷;研究生:計算機科學與技術(0812)、機械工程(0802)、控制科學與工程(0811)、信息與通信工程(0810)、軟件工程(0835)、電子信息(0854)、數學(0701)、智能科學與技術(1405)等相關專業;
3.熟練掌握C 和Python等編程語言,熟悉機器人和人工智能相關的開發和調試工具,如OpenCV、PyTorch等;
4.熟悉Linux系統開發環境,掌握Http/WebSocket/CAN等通信協議,具備ROS/ROS2框架下的節點開發、消息通信實戰經驗;
5.熟悉視覺SLAM/激光SLAM算法及一種或多種算法框架,熟悉特征提取、特征匹配、粒子濾波、EKF、ESKF、閉環檢測、圖優化等算法;
6.熟悉Lidar/Camera/GNSS/IMU等傳感器及其使用;
7.熟悉相機sensor工作原理、ISP圖像處理流程、相機基本參數及標定,了解圖像質量的主客觀評估標準;
8.熟悉主流的神經網絡架構(ResNet、ViT等),目標檢測算法(如YOLO、DETR等),語義分割算法(Mask2Former、SAM等);
9.熟悉至少一種常用的單目深度擬合算法(如DepthAnything等),至少熟悉一種雙目立體匹配算法(如LightStereo等)。
10.具備3年以上具身智能相關工作經驗的可放寬學歷至全日制本科。
工作地點
地址:阿克蘇地區阿克蘇市長江上游區域大數據中心
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求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發布者
彭詣HR
宜賓人才發展集團有限公司
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咨詢(財會·法律·人力資源)
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21-50人
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國有企業
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大數據產業園
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碩士
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注:聯系我時,請說是在四川人才網上看到的。
