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1. 設計和實現(xiàn)多模態(tài)(圖文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的綜合內容理解，以優(yōu)化我們的地圖搜索、推薦和POI信息理解能力； 2. 深入研究和改進模型的性能，包括準確性、效率和可擴展性； 3. 與跨職能團隊合作，包括數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和架構工程師，確保模型與業(yè)務目標一致； 4. 跟蹤新的人工智能和機器學習研究，將新的研究成果應用于實際問題； 5. 負責模型的維護和迭代，確保其在動態(tài)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性。 職位要求： 1. 計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的碩士或博士學位； 2. 至少3年在內容理解（如GPT Bert CLIP等）優(yōu)化方面的工作經(jīng)驗； 3. 精通Python編程以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架； 4. 有大規(guī)模深度模型訓練或LLM業(yè)務應用經(jīng)驗的同學優(yōu)先； 5. 對最新的機器學習技術和趨勢有深入了解； 6. 良好的團隊合作能力和出色的解決問題能力； 7. 優(yōu)秀的溝通技巧和流利的英語水平。