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一、崗位職責
1.負責計算機視覺算法的設計與開發，涵蓋圖像識別、目標檢測、圖像分割、視頻分析等核心領域，確保算法性能的高效與穩定。
2.深度參與數據處理流程，包括數據標注、清洗、增強等環節，構建高質量的數據集，為算法訓練提供堅實基礎。
3.運用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行模型的搭建、訓練與優化，持續提升模型的準確性、泛化能力和實時性。
4.協同硬件工程師、軟件工程師，完成算法在實際產品或項目中的部署與集成，保障算法與系統的無縫對接。

二、專業技術要求
1、本科及以上學歷，計算機科學、數學、電子信息、模式識別、人工智能等相關專業優先。
2、 理解卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等深度學習模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等經典視覺算法中的一種。
3、 熟練使用Python進行算法原型開發，掌握C 用于算法工程化部署，能獨立完成從模型設計到落地的全流程開發者優先。
4、 精通至少一種深度學習框架（PyTorch優先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型訓練、遷移學習、量化壓縮、剪枝等工程化優化技術者優先。
5、 有以下場景經驗者優先：工業質檢、自動駕駛、醫學影像分析、視頻行為分析等實際業務落地項目。
6、具備良好的團隊協作精神、溝通能力和問題解決能力，對技術有強烈的熱情和探索精神者優先