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職位描述： 1. 主導大模型系統(tǒng)架構設計： 負責RAG系統(tǒng)的整體架構設計，包括存儲層、檢索層、推理層與緩存層的技術選型與實現(xiàn)。 構建高可用、低延遲的分布式推理服務框架，支持向量數據庫集成（如Milvus、Elastic）、知識庫管理與多模態(tài)檢索優(yōu)化。 設計并實現(xiàn)Agent工作流編排框架，支持工具調用（MCP協(xié)議）、任務規(guī)劃與自動化執(zhí)行。 2.模型部署與性能優(yōu)化： 負責大模型（LLM/VLM）的本地化部署、量化壓縮、動態(tài)批處理與推理加速，優(yōu)化GPU/CPU異構算力利用率。 3. AI服務平臺開發(fā)： 基于Java/Go/Python構建高并發(fā)、可擴展的AI微服務，與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)深度集成，實現(xiàn)模型訓練-部署-監(jiān)控的全鏈路管理。 4.技術領導與跨團隊協(xié)作： 指導中級工程師，制定技術方案，并主導技術攻關。與產品、算法、基礎設施團隊協(xié)作，定義需求并推動工程落地。 職位要求： 1.計算機科學、人工智能或相關領域本科及以上學歷，5年以上大型服務端開發(fā)經驗，3年以上AI系統(tǒng)相關項目經驗 2.有牽頭大型AI工程項目經驗，具備一定的團隊管理或技術領導經驗 3. 具備扎實的 Java 編程基礎，熟悉常用的 Java 開發(fā)框架，包括不限于Spring，SpringMvc、SpringBoot、Spring Cloud，有高并發(fā)分布式系統(tǒng)開發(fā)經驗 4. 熟悉常用數據庫，包括不限于Mysql、MongoDB、ES、Redis等，熟悉常用的消息中間件 5. 熟悉python/GO開發(fā)語言，能進行一般的python/Go項目開發(fā) 6. 能夠快速理解業(yè)務需求，具備良好的溝通能力，將業(yè)務需求準確轉化為技術方案 7. 善于學習和總結，有團隊合作精神和較強執(zhí)行力，較強的問題解決能力、跨團隊溝通能力和技術規(guī)劃能力。 【加分項】 ?1. 精通Transformer架構、RAG技術棧、向量數據庫優(yōu)化與多模態(tài)檢索策略者優(yōu)先。 ?2. 掌握vLLM/SGLang/TensorRT-LLM推理框架中至少一種模型部署方法，掌握模型量化、算子融合、投機采樣等優(yōu)化技術者優(yōu)先。 3. 對AI技術前沿（如Agent、多模態(tài)）有持續(xù)跟蹤熱情者優(yōu)先。