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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
崗位職責
1. 大模型應用開發：
? 負責大語言模型（LLM）或跨模態大模型在實際業務場景中的需求分析、模型選型與優化（如智能客服、知識問答、文檔理解、自動化合規審核等）；
? 完成模型的微調（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、評估與部署，解決領域適配問題。
2. 性能優化與工程化：
? 優化模型推理效率（如量化、剪枝、蒸餾）及顯存占用，提升服務吞吐量；
? 設計多模型協同架構（如RAG、Agent系統），解決復雜任務鏈問題。
3. 技術研究與創新：
? 了解大模型前沿技術： 關注大模型領域的一些前沿技術（如 MoE 的基本概念、長上下文處理的重要性、多模態對齊的基本原理），并思考其在業務場景中的潛在應用。
? 構建領域數據集并進行初步訓練策略探索： 參與構建針對特定垂直領域的、較小規模的數據集，并嘗試設計一些基本的領域適配訓練策略。
任職要求
1. 教育背景：
? 本科及以上學歷，計算機、電子、軟件工程、數學等相關專業優先。
2. 技術基礎：
? 了解主流大模型架構（如Transformer、LLaMA、GPT、CLIP），具備提示詞工程優化經驗；
? 掌握大模型微調技術（如SFT、LoRA、QLoRA、Adapter），具備顯存優化經驗（混合精度訓練、梯度累積）；
? 熟悉大模型應用技術棧：LangChain/LLamaIndex、向量數據庫、評估工具（MT-Bench、HELM）；
? 使用過Dify/Coze/fastgpt等平臺，熟悉工作流構建、智能體與自定義工具編寫。
3. 項目經驗：
? 2年以上NLP/CV算法經驗，至少1年大模型相關項目實戰經驗；
? 有至少一個完整的大模型落地案例（如基于LLM的智能審核系統、智能問答或者多模態內容生成）。
4. 工程能力：
? 熟悉使用模型加速工具（vLLM、DeepSpeed、TensorRT），具備服務部署經驗（API封裝、并發優化）；
? 熟悉Linux開發環境，能獨立完成數據清洗、訓練、評估全流程。
加分項
? 發表過高水平LLM相關論文，或參與開源大模型項目貢獻；
? 具備大規模數據處理與優化的經驗。
? 具備多模態任務（文本 圖像/視頻）處理經驗，或復雜決策任務（Agent規劃、工具調用）開發能力。
軟技能要求
1. 問題拆解能力：能將模糊業務需求轉化為可落地的技術方案（如將“智能合規審核”拆解為文檔解析 規則匹配 LLM決策）；
2. 協作溝通：能與產品、工程團隊高效協作，推動技術方案落地；
3. 學習與抗壓：適應技術快速迭代，能獨立攻關技術難點。
注：聯系我時，請說是在四川人才網上看到的。
工作地點
地址：成都郫都區成都-郫都區成都運達集團總部
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職位發布者
康永/H..HR
成都運達科技股份有限公司
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電子技術·半導體·集成電路
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500-999人
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公司性質未知
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新達路11號
