視頻圖像識(shí)別算法實(shí)習(xí)生
面議
深圳
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
深圳
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé):
- 協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行視頻圖像識(shí)別相關(guān)算法的研究與實(shí)現(xiàn),包括但不限于目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、行為識(shí)別等
- 參與數(shù)據(jù)處理與分析,協(xié)助構(gòu)建和優(yōu)化算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
- 輔助進(jìn)行算法模型的調(diào)試、性能評(píng)估及優(yōu)化工作
- 整理技術(shù)文檔,跟進(jìn)行業(yè)內(nèi)相關(guān)技術(shù)動(dòng)態(tài)
任職資格:
- 本科在讀,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
- 了解視頻圖像識(shí)別基礎(chǔ)概念,對(duì)目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等算法有一定認(rèn)識(shí)
- 掌握Python編程語言,熟悉OpenCV等圖像處理庫者優(yōu)先
- 了解深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)基本使用方法者優(yōu)先
- 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論等),有相關(guān)課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先
- 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能保證穩(wěn)定的實(shí)習(xí)時(shí)間
- 協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行視頻圖像識(shí)別相關(guān)算法的研究與實(shí)現(xiàn),包括但不限于目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、行為識(shí)別等
- 參與數(shù)據(jù)處理與分析,協(xié)助構(gòu)建和優(yōu)化算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
- 輔助進(jìn)行算法模型的調(diào)試、性能評(píng)估及優(yōu)化工作
- 整理技術(shù)文檔,跟進(jìn)行業(yè)內(nèi)相關(guān)技術(shù)動(dòng)態(tài)
任職資格:
- 本科在讀,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
- 了解視頻圖像識(shí)別基礎(chǔ)概念,對(duì)目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等算法有一定認(rèn)識(shí)
- 掌握Python編程語言,熟悉OpenCV等圖像處理庫者優(yōu)先
- 了解深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)基本使用方法者優(yōu)先
- 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論等),有相關(guān)課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先
- 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能保證穩(wěn)定的實(shí)習(xí)時(shí)間
工作地點(diǎn)
地址:深圳福田區(qū)馬成時(shí)代廣場(chǎng)A座3208
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職位發(fā)布者
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