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1、核心職責聚焦于構建可靠、高效、安全合規的AI數據基礎設施；

2、負責AI模型訓練推理數據的全流程管理以及數據版本控制及質量評估；

3、設計實現高吞吐、低延遲的數據提取、轉換和加載（ETL）流程，以支持模型訓練和評估；使用工具或開發自動化工具/腳本（如Python）處理大規模數據，包括多源數據采集、噪聲過濾、去重、缺值補充、存儲、訪問和加載等；

4、設計數據存儲架構，包括數據庫選型（關系/非關系型、向量數據庫/時序數據庫）、數據表、存儲過程、訪問控制、性能優化、冗余備份等；

5、按需實施隱私計算（聯邦學習/差分隱私）及脫敏策略，確保訓練數據符合GDPR/《個保法》要求；

6、按需構建數據質量監控平臺，定義并自動化校驗數據完整性、一致性及分布偏移指標（如PSI）。

任職要求：

1、計算機/統計學相關專業，2年以上數據工程經驗；

2、精通Python/SQL，熟練使用 PySpark/Pandas 進行大規模數據處理；

3、具有編寫自動化工具、腳本或使用分布式計算工具/ETL工具（如Hadoop、Spark、Talend等）進行數據ETL的能力與實際工程經驗；

4、具有設計數據存儲架構的能力與實際工程經驗；

5、熟悉電力、氣象、光伏等領域和設備的數據處理、治理經驗者優先；

6、熟悉GDPR/《個人信息保護法》/隱私計算/脫敏策略者優先。