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崗位職責：

1、設備全周期管理：
（1）制定自動化設備年度維護計劃，建立“預防性維護 預測性維修”體系，將平均故障間隔時間（MTBF）提升至800小時以上，故障率控制在≤0.5次/月/臺。
（2）主導設備驗收、改造、報廢全流程管理，確保新設備導入良率≥98%，老舊設備技改覆蓋率≥60%。
2、故障響應與技術升級：
（1）帶領團隊4小時內處理突發設備故障，制定《應急維修響應手冊》，年度非計劃停機時間減少40%。
（2）跟蹤行業技術趨勢（如AI故障診斷、視覺檢測），主導≥2項設備數字化升級項目，降低人工維護成本20%。
3、團隊與成本管控：
（1）搭建“工程師-技師-專家”人才培養體系，年度開展≥4次內部技術培訓，培養2名高級維修骨干。
（2）優化備件庫存管理，提升周轉率至≥6次/年，降低庫存成本15%。
4、數字化系統落地：
（1）推動設備管理系統（EAM/CMMS）上線，實現維護記錄電子化、備件需求智能化預警，數據準確率≥95%。
（2）建立設備運行數據庫，通過AI分析預測故障趨勢，預警準確率≥90%。

任職要求：
1、工作經歷：從事設備管理3年以上。
2、專業技能：
（1）精通自動化設備（如插件機、ICT、AGV、機械臂）原理、故障診斷與維修，能制定預防性維護策略。
（2）熟悉PLC、伺服系統、傳感器等技術，具備設備技改（如視覺檢測引入）經驗。
（3）熟練使用EAM/CMMS（設備管理系統）、備件庫存管理（如VMI模式）。
（4）掌握“三級保養”體系（日常/定期/精密）與MTBF/MTTR（設備效率指標）分析。
3、能力素質：
（1）技術攻堅：4小時內解決突發設備故障，年度非計劃停機時間減少40%。
（2）團隊統籌：分配維修任務，搭建“工程師-技師”培養體系，年度帶教2名骨干。
（3）成本管控：優化備件庫存周轉率（≥6次/年），降低維護成本15%。
（4）數字化應用：推動設備管理系統上線，實現故障預警準確率≥90%。
4、職業素養：
（1）匠心精神：對設備維護精益求精，追求零故障目標。
（2）應急能力：能快速響應產線停機等突發情況，具備夜間/節假日值班調度能力。
（3）創新意識：關注AI、物聯網等新技術，主導≥2項設備數字化升級項目。
（4）成本意識：優先選擇性價比高的維護方案，避免過度維修或備件浪費。
5、學歷及專業：本科及以上學歷，工學、理學等相關專業優先。
6、應聘年齡：應在45周歲及以下。