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技能要求：
1、精通Java、Scala、Python等至少一種編程語言，并具備豐富的編程實踐經驗。
2、深入理解Hadoop、Spark等大數據處理框架的內部機制和工作原理，能夠熟練進行框架的搭建、配置和優化。
3、熟練掌握Hive、Pig等大數據處理工具，能夠高效地編寫和處理大規模數據集的SQL查詢和腳本。
4、熟悉數據倉庫和數據集市的設計原理，能夠獨立完成數據建模和數據倉庫的搭建工作。
5、具備豐富的數據清洗、轉換和整合經驗，能夠處理復雜的數據質量問題。
6、對數據挖掘和機器學習算法有深入的理解，能夠根據業務需求選擇合適的算法進行建模和分析。
7、熟練掌握常見的分類、聚類、回歸、預測等算法，并能夠進行算法的優化和調優工作。
8、熟悉大數據平臺的架構設計、部署和運維流程，能夠獨立完成平臺的搭建和日常維護工作。
9、了解分布式系統、并行計算和存儲系統的原理和實現方式，能夠對大數據平臺進行優化和性能調優。
10、熟練掌握Kafka、Flink等流處理工具，能夠處理實時數據流并進行實時分析。
團隊協作：
1、具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員和其他部門進行有效的協作。
2、能夠參與項目的需求分析、設計、開發和測試工作，確保項目的按時交付和高質量完成。

工作職責：
1、負責大數據平臺的架構設計、搭建和日常維護工作，確保平臺的穩定運行和高效性能。
2、對大數據處理框架（如Hadoop、Spark等）進行選型、部署和優化，提升數據處理能力。
3、根據業務需求，進行數據的采集、清洗、轉換、存儲和分析工作。
4、編寫和優化大數據處理腳本，提高數據處理效率和準確性。
5、根據業務需求，提供數據分析和決策支持服務。
6、編寫數據分析報告和可視化展示，為業務團隊提供數據參考和決策依據。