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2020年4月，國家將數據升格為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，促進數據開放流通成為國家和各企業的強烈訴求，但2021年11月，國家的個人信息保護法出臺，讓明文數據的開放流通成為歷史，隱私計算成為解決個人隱私和數據開放流通矛盾的關鍵技術，未來必將是驅動新一輪數據革命利器。 團隊開源的隱語框架在3個月收獲800+star，業務涉及風控、營銷、醫療等多個領域，發表國際頂會論文十數篇。 本崗位涉及構建行業頭部的分布式隱私計算框架，包括參與密態分布式設備，明密文混合自動切割、隱私保護算法，數據分析研發及調優等相關工作。 職位要求 1. 精通 c++ 或者 rust 語言之一，熟悉相關語言的生態，有優秀的抽象和架構分層能力，對代碼質量有追求，包括單測的代碼質量，積極參與日常 cr； 2. 熟悉多線程和網絡 rpc 編程，熟悉常常用設計模式； 3. 熟悉分布式系統設計，了解云原生，了解基礎機器學習算法知識； 4. 對技術有熱情，良好的學習和溝通能力，有責任心，有鉆研精神； 5. 有以下相關條件者優先： ● 有大規模分布式機器學習框架的研發經驗，熟悉 spmd/mpi 等編程范式； ● 熟悉多方安全計算/同態加密，并且有過相關工程化設計或者調優經驗； ● 熟悉可信執行環境 tee 原理，并且有過相關工程化落地經驗； ● 熟悉深度學習編譯器技術棧，有 tvm/mlir/xla 相關經驗者優先，有 dsl 設計經驗，熟悉常見編譯優化方法，熟悉 x86 intrinsic 指令調優等。