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1、負責消費金融數據的離線與實時數據倉庫的構建，數據模型的設計，etl實施，etl性能優化，etl數據監控以及相關技術問題的解決。 2、建設消費金融技術數據中臺豐富業務元數據，抽象數據洞察能力，提升數據架構擴展性，支持數據產品的快速迭代和橫向擴展。 3、建設數據中臺的數據穩定性體系，推動穩定性、數據治理（成本、質量）機制常態化運營，保障安全部數據產出穩定和質量，使用的低成本。 職位要求 1、熟悉數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，熟悉數據倉庫模型設計與etl開發，有海量數據處理經驗。 2、熟悉數據倉庫領域知識和技能以及實時流計算基數，包括但不局限于：數據集市設計、流數據計算，數據管理、數據質量、數據服務； 3、對數據敏感，具有優秀的業務理解，數據分析和解決問題能力，對于大數據結果應用到產生商業價值具有熱情； 4、熟悉hadoop生態相關技術并有相關開發，具備一定的java、python語言的開發能力，具備機器學習算法、非結構化處理、知識圖譜等能力。 5、善于溝通，對業務敏感，能快速理解業務背景，具備優秀的技術與業務結合能力，金融背景優先。