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職位描述 1.負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練和效果優(yōu)化，并訓(xùn)練模型方法和框架持續(xù)迭代優(yōu)化，包括但不限于seq2seq、gan、diffusion models、多模態(tài)生成等研發(fā)工作； 2.負(fù)責(zé)研發(fā)下游任務(wù)，prompt設(shè)計，fine-tuning，模型蒸餾， 可控?本?成，?格和主題控制等； 3.模型支持字節(jié)內(nèi)部智能標(biāo)注應(yīng)用場景適配； 4.參與模型的產(chǎn)品落地，包括基于反饋的算法調(diào)優(yōu)、算法創(chuàng)新、系統(tǒng)評測等。 職位要求 1、碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)先)，具備機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/計算機視覺/nlp/相關(guān)專業(yè)知識； 2、優(yōu)秀的編程能力，精通python/c++，熟悉pytorch分布式訓(xùn)練; 3、熟悉前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(transformer,vit,clip)并有實際動手經(jīng)驗，非常熟悉pytorch, huggingface, cuda等技術(shù)棧 4、具備深厚的nlp基礎(chǔ)和前沿跟蹤能力，具備模型預(yù)訓(xùn)練，文本生成，多倫對話實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先; 5、在內(nèi)容生成方向有較為深入的研究和探索，富于熱情，自驅(qū)力強，勇于進行創(chuàng)新實踐和技術(shù)突破 6、關(guān)注nlg及多模態(tài)生成領(lǐng)域的業(yè)界最新動態(tài)，如midiourney等。