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1、 方向一：負(fù)責(zé)自然語言處理、文本挖掘、對話機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識別、情感分析等相關(guān)技術(shù)；能根據(jù)業(yè)務(wù)的不同和變化調(diào)整或者引入新的文本算法，優(yōu)化模型結(jié)果，助力商家精細(xì)化運(yùn)營。 2、方向二：通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)等方法對用戶行為和需求精細(xì)化分析、挖掘和建模，構(gòu)建用戶畫像、動線、場景理解、推薦算法等工具，基于數(shù)據(jù)科學(xué)和算法模型優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。 3、協(xié)同運(yùn)營、產(chǎn)品等，探索增長機(jī)會，共同推動業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，科學(xué)指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)增長策略。 職位描述 1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科的本科或以上學(xué)歷（優(yōu)先）。 2、熟悉nlp領(lǐng)域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實(shí)體識別、詞根抽取等，3年以上自然語言處理、知識圖譜或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 3、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學(xué)習(xí)框架(pytorch，tensorflow等)，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；熟練掌握sql、運(yùn)用python/r分析建模，熟悉一種大數(shù)據(jù)計(jì)算框架處理數(shù)據(jù)，如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)合作能力。 6、對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解；有生成式模型，語言大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。