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1、消費信貸決策研發平臺的設計和落地，綜合利用算法&數據&工程能力，為風控專家提供自動化的訓練、測算、分析工具，提高決策速度和精度。 2、消費信貸決策引擎的持續優化，設計和落地可用性高、易用性高的決策平臺，包括但不限于計算加速、數據傳輸加速、耗時優化等。 3、為億級用戶提供服務的高可用底座，滿足金融級別的可用性要求。 職位要求 1、熟悉信貸業務流程，對信貸環節中風險識別、客群分層、授信定價計算中涉及到機器學習、運籌優化的技術體系有一定理解。 2、熟悉python和java編程，熟悉常用算法及數據結構，熟悉數據倉庫模型，有較強的sql能力。 3、熟悉常見的數據分析、大數據框架，有百億級數據秒級負責olap的技術框架建設經驗，有hive/spark/flink等大數據開發經驗4、熟悉常用的ml/dl/optimize等框架，對abc-score、信貸響應、策略運籌等依賴的k8s/計算/gpu框架有一定的理解和開發經驗。