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作為螞蟻機(jī)器學(xué)習(xí)的中臺(tái)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)支持賦能金融科技的各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括信貸風(fēng)控，保險(xiǎn)科技，支付營(yíng)銷，搜索推薦廣告等。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)近年來在nips、iclr、kdd、sigir 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表數(shù)十篇文章，技術(shù)成果也被中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)授予獎(jiǎng)項(xiàng)，彰顯了極大的社會(huì)和科技價(jià)值。在這里你的工作將主要包含以下內(nèi)容： 1. 大模型測(cè)評(píng)和應(yīng)用：建設(shè)全面和完善的大模型標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測(cè)體系，通過多個(gè)維度對(duì)各類大模型的性能進(jìn)行測(cè)評(píng)，引導(dǎo)和推動(dòng)大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷優(yōu)化迭代，及時(shí)追蹤大模型最新進(jìn)展，提升螞蟻大模型在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)探索大模型與推薦、風(fēng)控等領(lǐng)域的結(jié)合方式，服務(wù)于螞蟻各類金融場(chǎng)景。 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)，多任務(wù)/多場(chǎng)景學(xué)習(xí)，序列建模，圖學(xué)習(xí)，因果推斷等方向的創(chuàng)新研究，打造行業(yè)技術(shù)壁壘，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)字支付、數(shù)字生活、數(shù)字金融核心場(chǎng)景應(yīng)用落地。 3. 平臺(tái)建設(shè)：搭建螞蟻內(nèi)部大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，構(gòu)建各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架，支撐螞蟻內(nèi)部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，服務(wù)于螞蟻各業(yè)務(wù)場(chǎng)景 職位要求 1. 熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，了解大模型最新進(jìn)展。 2. 熟練使用tensorflow、pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。 3. 良好的學(xué)習(xí)和溝通能力，有責(zé)任心，有鉆研精神。 4. 具備以下一個(gè)或者多個(gè)方向的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先： a. 具有大模型評(píng)測(cè)、大模型預(yù)訓(xùn)練，遷移學(xué)習(xí)，多場(chǎng)景/多任務(wù)學(xué)習(xí)，小樣本學(xué)習(xí)，序列建模等相關(guān)領(lǐng)域研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) b. 在neurips、icml、iclr、kdd、sigir等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表過論文； c. 參加國(guó)際ml比賽等競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)；